수학과 대학원 석사과정의 강희연 학생(지도교수 신선영) 이 지난 7월 4일~6일 성균관대학교 인문사회과학 캠퍼스 인문관에서 진행된 2024년 한국통계학회 하계학술논문발표회 대학원생 논문발표상에서 장려상을 수상하였습니다.

논문명: Penalized Estimation for a Finite Mixture of Multivariate Regression Models

논문연구내용 : 빅데이터 시대에는 변수 간의 의존성이 있는 고차원적이고 이질적인 데이터를 자주 접하게 됩니다.

따라서 빅데이터 내의 이질성을 해결하기 위해 상관관계가 있는 여러 응답변수와 고차원의 예측변수 간의 관계를 분석하는데 사용할 수 있는 통계모델을 개발하는 것이 중요해지게 되었습니다.

이러한 필요성에 의해 저희는 a finite mixture of regression models with multiple responses (mvFMR) 을 개발하였습니다.

mvFMR은 고차원의 이질적인 데이터를 다루어 여러 응답변수 간의 의존성을 고려하면서 데이터 내의 여러 하위집단과 회귀관계를 파악할 수 있다는 장점이 있습니다.

저희는 변수 선택에 효과적인 도구인 penalized maximum likelihood approach을 제안하였고, penalized MLE를 얻기 위해 EM알고리즘과 ADMM을 결합한 EM-ADMM알고리즘을 개발하였습니다.

시뮬레이션을 통해 저희의 방법이unpenalized MLE와 여러 응답변수를 개별적으로 고려하는 대안적인 접근 방식들과 비교하여 성공적으로 작동하는 것을 확인하였고,

당뇨병 진단 데이터와 공유자전거 데이터를 저희의 방법을 이용하여 분석하였습니다.